英語長文読解問題集|大学受験対策に役立つ解説付き練習

【大学受験対策】英語長文問題68(農業)344語+和訳・解答解説

テストを受けている日本の高校生 英語長文読解問題集|大学受験対策に役立つ解説付き練習
この記事は約10分で読めます。

大学受験を目指す方向けの長文読解問題です。

タブレットを横向きにすると読みやすくなると思います。

難易度:共通テストレベル~中堅大レベル

CEFR:B2程度

隣の芝
隣の芝

自己紹介

  • 非常勤+専任の私立教員歴は約15年!
  • 担任は10年以上経験! 修学旅行の準備・引率、大学受験の指導経験もあり
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英語長文読解問題68|344語+問題

As the global population continues to rise, the demand for efficient and sustainable food production has become more pressing than ever. In response to this challenge, smart agriculture—farming enhanced by modern technology—has emerged as a promising solution. At the heart of this transformation is the Internet of Things (IoT), a network of interconnected devices that collect and share data to optimize various processes.

In traditional farming, decisions such as when to water crops or apply fertilizer were based on personal experience or fixed schedules. Now, with IoT-enabled systems, sensors placed in the soil can measure moisture levels, temperature, and nutrient content in real time. Drones equipped with cameras can survey large fields, identifying areas affected by disease or pests. These devices feed data into centralized platforms, allowing farmers to make data-driven decisions that reduce waste and improve yields.

One major advantage of IoT in agriculture is precision. Instead of treating entire fields uniformly, farmers can now apply resources exactly where and when they are needed. This not only increases efficiency but also minimizes environmental impact. For instance, smart irrigation systems can prevent overwatering, which saves water and avoids soil erosion. Similarly, targeted pesticide application can reduce chemical usage and limit harm to beneficial insects.

Moreover, IoT technology enables predictive analytics. By analyzing historical and real-time data, software systems can forecast weather patterns, detect early signs of crop failure, and even suggest the best planting or harvesting times. These insights help farmers reduce risk and plan more effectively, especially in the face of climate change and unpredictable weather.

However, smart agriculture is not without challenges. High implementation costs, lack of technical knowledge among farmers, and data security concerns are significant obstacles, particularly in developing countries. Bridging the gap between advanced technology and traditional farming practices requires training, investment, and supportive policy frameworks.

Despite these hurdles, the integration of IoT in agriculture represents a significant leap forward. By combining human expertise with digital innovation, smart farming offers a pathway toward more sustainable, productive, and resilient agricultural systems—crucial for feeding the world in the decades to come.

Q1. What benefit do sensor and drone networks provide for modern farmers?

  1. They guarantee identical soil conditions across all plots worldwide.
  2. They completely eliminate human labor from modern agricultural processes.
  3. They ensure drones never malfunction during extensive aerial crop surveys.
  4. They use live field data to guide every farming choice.

Q2. Why is precision farming regarded as environmentally beneficial?

  1. It accelerates global warming by boosting fertilizer usage in fields.
  2. It allows resources only where needed, limiting overuse and pollution.
  3. It compels farmers to irrigate at fixed daily intervals always.
  4. It enables crops to photosynthesize efficiently under permanent artificial lighting.

Q3. Which of the following statements is NOT mentioned in the passage?

  1. IoT platforms directly vaccinate livestock against viral outbreaks automatically.
  2. Software can forecast storms and recommend optimal harvest dates accordingly.
  3. High equipment costs hinder adoption among farmers in poorer nations.
  4. Rising global population intensifies pressure for sustainable food production methods.
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和訳

第1段落
世界人口が増え続ける中、効率的で持続可能な食料生産への需要はかつてないほど切迫している。この課題に応えるべく、最新技術で農業を強化する「スマート農業」が有望な解決策として登場した。その中核を成すのがモノのインターネット(IoT)であり、相互接続されたデバイスがデータを収集・共有し、さまざまな工程を最適化する。

第2段落
従来の農業では、灌漑や施肥のタイミングを経験や固定スケジュールに頼って決定していた。現在は、土壌に設置したセンサーが水分量・温度・栄養状態をリアルタイムで測定し、カメラを搭載したドローンが広大な圃場を調査して病害虫の発生箇所を特定できる。これらのデータは集中管理プラットフォームに送られ、農家は無駄を減らし収量を高めるデータ駆動型の意思決定を行える。

第3段落
IoTを活用した農業の大きな利点は「精密さ」にある。圃場全体を一律に扱うのではなく、必要なときに必要な場所へ資源を投入できる。その結果、効率が向上するだけでなく、環境負荷も軽減される。たとえば、スマート灌漑は過度の散水を防いで水を節約し、土壌侵食を回避する。農薬を標的散布すれば、薬剤使用量を抑え、有益な昆虫への影響も最小限にできる。

第4段落
さらに、IoTは予測分析を可能にする。過去とリアルタイムのデータを解析することで、ソフトウェアは天候パターンを予測し、作物障害の早期兆候を検出し、最適な播種や収穫時期を提案できる。これにより、気候変動や不安定な天候下でもリスクを減らし、計画を立てやすくなる。

第5段落
とはいえ、スマート農業には課題もある。導入コストの高さ、農家の技術的知識不足、データセキュリティの懸念は、特に開発途上国で大きな障壁となっている。高度な技術と伝統的農法のギャップを埋めるには、研修・投資・政策支援が欠かせない。

第6段落
こうした困難にもかかわらず、IoTの統合は大きな飛躍をもたらす。人間の知見とデジタル革新を組み合わせることで、スマート農業はより持続可能で生産的、かつレジリエントな農業体系への道を開き、将来の世界人口を養うカギとなる。

解説(問題文・選択肢の和訳、正解・根拠)

Q1

  • 問題文(直訳)
    センサーとドローンのネットワークは現代の農家にどんな利点をもたらすか。
  • 選択肢の直訳
    1. 世界中のすべての農地で土壌条件を同一に保証する。
    2. 現代農業から人間の労働を完全に排除する。
    3. 広範な空撮中にドローンが決して故障しないようにする。
    4. リアルタイムの圃場データを用いてあらゆる農作業の判断を導く。
  • 正答
    4
  • 根拠(第2段落)
    第2段落では、センサーやドローンがリアルタイムデータを中央プラットフォームへ送信し、農家がデータ駆動型の意思決定を行うと説明しているため、選択肢4が正しい。

Q2

  • 問題文(直訳)
    精密農業が環境面で有益とみなされる理由は何か。
  • 選択肢の直訳
    1. 肥料使用量を増やし地球温暖化を加速させるため。
    2. 必要な場所にのみ資源を投入し、過剰使用と汚染を抑えるため。
    3. 農家に固定した時間間隔で必ず灌漑させるため。
    4. 作物が常時人工照明下で効率的に光合成できるようにするため。
  • 正答
    2
  • 根拠(第3段落)
    第3段落では、スマート灌漑や標的散布によって資源の無駄を減らし環境負荷を低減できると述べており、選択肢2がそれを的確に示している。

Q3

  • 問題文(直訳)
    次のうち本文で言及されていないものはどれか。
  • 選択肢の直訳
    1. IoTプラットフォームが家畜に自動でワクチンを接種する。
    2. ソフトウェアが嵐を予測し最適な収穫日を提案できる。
    3. 高額な設備費が貧困地域の農家の導入を妨げている。
    4. 世界人口の増加が持続可能な食料生産への圧力を強めている。
  • 正答
    1
  • 根拠
    • 選択肢2は第4段落で「天候パターンを予測し収穫時期を提案」と言及。
    • 選択肢3は第5段落で「導入コストの高さ」が課題とされている。
    • 選択肢4は第1段落で「人口増加が需要を高める」と説明されている。
    • 選択肢1の「家畜に自動ワクチン接種」という記述は本文のどこにも登場しないため、本文に当てはまらない。
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まとめ|英語長文読解問題+αの問題で大学受験を頑張りぬこう!

お疲れさまでした!

もし、作ってほしい問題形式があれば、コメント欄に書いてもらえると嬉しいです!

コメント読ませてもらいます!

これからもコツコツ頑張っていきましょう!

他にも問題を少しずつ増やしています

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